研究者総覧

教員総覧トップページ

研究者DB更新状況

東京海洋大学研究者DBの更新情報(過去60日間)です。
 松本 隆志(2022-06-30)

氏名

中井拳吾 

読み

NAKAI,Kengo

役職

助教

TEL・FAX

E−mail


*研究者への技術相談等は、「海の相談室」をご利用ください。

ホームページ

http://www2.kaiyodai.ac.jp/~knakai0/

所属部門

流通情報工学部門

担当科目

キーワード

研究テーマ・活動内容

SDGsと関係する研究テーマ

研究と関係するSDGs項目

自己アピール

技術相談対応分野

共同研究の希望課題

科研費等研究テーマ

講演テーマ

特記事項

氏名

中井拳吾 

読み

NAKAI,Kengo

役職

助教

所属部門

流通情報工学部門

学歴

経歴

2019.04--2020.03: 日本学術振興会特別研究員 DC2
2018.09--2018.10: Visiting Student Research Collaborators at Applied and Computational Mathematics, Princeton University

学位

博士 (数理科学) 東京大学

学位論文

所属学会と役職など

日本応用数理学会 学会誌 編集委員会委員
流体力学会年会 「流体数理」 セッションオーガナイザー

社会活動

受賞歴等

東京大学数理科学研究科長賞 2020年度

氏名

中井拳吾 

読み

NAKAI,Kengo

役職

助教

所属部門

流通情報工学部門

主要論文

・M. Kobayashi, K. Nakai, Y. Saiki, and N. Tsutsumi, Dynamical system analysis of a data-driven model constructed by reservoir computing, Physical Review E (accepted).
・K. Nakai and Y. Saiki, Machine-learning construction of a model for a macroscopic fluid variable using the delay-coordinate of a scalar observable, Discrete and Continuous Dynamical Systems Series S 14, 3, (2020).
・K. Nakai, Direction of Vorticity and a Refined Regularity Criterion for the Navier--Stokes Equations with Fractional Laplacian, Journal of Mathematical Fluid Mechanics 21, 21, (2019).
・K. Nakai and Y. Saiki, Machine-learning inference of fluid variables from data using reservoir computing, Physical Review E 98, 023111:1-6, (2018).

著書

氏名

中井拳吾 

読み

NAKAI,Kengo

役職

助教

所属部門

流通情報工学部門

研究室紹介

卒研希望者等へのメッセージ

受験生へのメッセージ

  • この研究者総覧データベースは、（国）東京海洋大学産学・地域連携推進機構が管理を行っています。
  • このサイトはリンクフリーですが、リンクの際は東京海洋大学産学・地域連携推進機構のHPであることを明記してください。
  • 本サイトの著作権は、東京海洋大学産学・地域連携推進機構に帰属します。
  • 本サイトの内容について、商用利用する際は事前にご連絡ください。
  • 研究者データベースの内容を無断で複製・加工し商業目的に利用することはお断りいたします。